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1. 基于排序方法的汉语句际关系树自动分析
吴云芳, 万富强, 徐艺峰, 吕学强
北京大学学报(自然科学版)    2016, 52 (1): 65-74.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.014
摘要1031)   HTML    PDF(pc) (450KB)(849)    收藏

提出一种自动分析汉语小句级句际关系树的新方法。在修辞结构理论体系下, 构建一个汉语句际关系标注语料库。不同于传统的只关心相邻两个单元的方法, 提出一种类排序模型(SVM-R), 自动构建汉语句际关系的树结构, 旨在把握相邻3 个单元之间的关联强度。实验结果表明, 所提出的SVM-R模型对句际关系树的分析显著优于传统方法。最后提出并验证了丰富的、适合于汉语句际关系分析的语言特征。

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2. 汉语并列复句的自动识别方法
吴云芳,石静,万富强,吕学强
北京大学学报(自然科学版)   
摘要746)      PDF(pc) (494KB)(419)    收藏
针对汉语句际关系中分布最广泛的并列复句, 提出一种自动识别的方法。通过对句子语义相似度和结构相似度的计算, 使用基于词义的句子相似度计算、最大公共子串、最大谓词周边匹配长度、加重特定词语复现等方法, 在广义并列关系上进行评测。最后将其中3种方法进行集成, 并取得了较为理想的效果。
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